Git集成、多模型支持、实时编码 | 探索Aider的AI驱动编码能力
引言
我在前几天这篇文章里介绍了我正在使用的AI编程工具，今天再介绍一个新的工具——Aider。
https://aider.chat/
Aider在Github上斩获15K⭐️。
我想和大家分享我使用Aider的经历，特别是它如何与Claude 3.5 Sonnet和DeepSeek等AI模型结合使用。
Aider官方还有个排名。Claude 3.5 Sonnet编程能力第一，其次是DeepSeek Coder V2，DeepSeek的API 很好获取，新用户还能获赠500万的tokens。
Aider的作者说，Aider迭代的部分代码就是由Aider写的，这让人惊叹。
什么是Aider？
Aider是一个AI辅助编程工具，它可以帮助你编写、修改和理解代码。无论你是编程新手还是经验丰富的开发者，Aider都能成为你得力的编程伙伴。
安装Aider
pip install aider-chat
安装完成后，你需要设置API密钥。对于OpenAI的模型，你可以这样设置（Mac电脑）：
export OPENAI_API_KEY=<your-api-key-here>
Aider是在终端使用的工具，因此熟悉它的命令很重要。
最简单的方式就是输入”/“
Aider常用命令列表
启动Aider
aider [文件名1] [文件名2] ...
Aider默认使用GPT-4o
聊天中的命令
/add <文件名>：将文件添加到聊天中/drop <文件名>：从聊天中移除文件/undo：撤销上一次的AI更改/diff：显示最后一次Aider提交的diff/run <命令>：运行shell命令并可选择将输出添加到聊天中/tokens：报告当前聊天上下文使用的token数量/clear：清除聊天历史/exit或/quit：退出应用程序
文件和Git操作
/commit：提交所有待处理的更改并生成合适的提交消息/git <命令>：运行git命令/ls：列出所有已知文件并指示哪些包含在聊天会话中
代码质量和测试
/lint：对提供的文件或聊天中的文件进行lint并修复/test：运行测试命令并在非零退出代码时将输出添加到聊天中
其他功能
/voice：记录并转录语音输入/web <url>：使用无头selenium抓取网页并将内容添加到聊天中
模型和帮助
/model <模型名称>：切换到新的LLM模型/models <查询>：搜索可用模型列表/help <问题>：获取关于使用Aider的帮助
你可以在聊天中使用上箭头↑来滚动浏览历史命令，或使用CONTROL-R来搜索消息历史。
Aider与Claude 3.5 Sonnet的完美结合
我最喜欢的是Aider与Claude 3.5 Sonnet模型的结合。
无论是中文或英文和Aider对话，它都准确把文件编辑好并生成对应的文档。
要使用Claude 3.5 Sonnet，你需要先获取Anthropic的API密钥，然后设置环境变量（Mac电脑）：
export ANTHROPIC_API_KEY=<your-anthropic-api-key>
然后，你可以使用以下命令启动Aider with Claude 3.5 Sonnet：
aider --sonnet
Aider也支持OpenRouter，因此你也可以从OpenRouter获取Claude 3.5 Sonnet API。
每次对话后能清楚看到API的使用费用。
Aider与DeepSeek模型
除了Claude 3.5 Sonnet，我还尝试了将Aider与DeepSeek模型结合使用。
要使用DeepSeek模型，你需要先获取DeepSeek的API密钥，然后设置环境变量（Mac电脑）：
export DEEPSEEK_API_KEY=<your-deepseek-api-key>
然后，使用以下命令启动Aider with DeepSeek：
aider --model deepseek/deepseek-coder
实际使用过程中，如果是中文和Aider对话，它能生成代码，但是需要你手动编辑文件。
但改成英文的话，能就像Claude一样，Aider自动编辑文件了。
Aider的亮点
1. 与Git的无缝集成
这不仅使得代码版本控制变得异常简单，还为开发过程带来了很多便利：
自动提交：每当Aider修改代码时，它会自动创建一个带有描述性提交信息的Git提交。这让你可以轻松跟踪AI所做的每一个更改。 轻松撤销：使用 /undo命令，你可以立即撤销任何不满意的AI更改。这给了你试错和实验的自由，而不用担心破坏代码库。分支管理：Aider可以帮助你在Git分支上管理一系列的更改，使得特性开发和实验变得更加容易。
2. 智能代码分析
Aider使用先进的代码分析技术来理解你的项目结构：
仓库地图：Aider会创建一个包含关键类和函数及其类型和调用签名的仓库地图。这帮助AI理解正在编辑的代码如何与代码库的其他部分相关联。
图排序算法：对于大型仓库，Aider使用基于PageRank的算法来优化仓库地图，确保最重要的代码上下文被包含在内。
3. 实时代码生成和编辑
Aider的核心功能是实时代码生成和编辑：
即时响应：当你请求添加新功能或修改现有代码时，Aider会立即生成相应的代码。
上下文感知：通过理解整个代码库的结构，Aider生成的代码能够很好地集成到现有项目中。
交互式编辑：你可以与Aider进行对话，要求它解释、修改或优化生成的代码。
4. 图像和URL集成
图像分析：你可以向Aider添加图像，它能分析图像内容并基于此生成代码。这对于UI开发或图像处理任务特别有用。
URL抓取：Aider可以抓取和分析URL内容，使得引入外部资源或文档变得简单。
5. 自动化代码优化
代码重构: Aider可以识别并重构复杂的代码段，提高代码的可读性和效率。 性能优化: 它能分析代码的执行效率，并提供优化建议。 最佳实践应用: Aider会自动应用编程最佳实践，确保代码质量。
6. 智能错误处理和调试
错误预测: 它能预测潜在的错误并提供预防措施。 实时调试建议: 当遇到错误时，Aider可以分析错误信息并提供具体的解决方案。 测试用例生成: Aider能自动生成相关的测试用例，提高代码的健壮性。
7. 文档自动生成
注释生成: 为函数、类和模块自动生成清晰的注释。 README更新: 根据项目变化自动更新README文件。 API文档: 为API自动生成详细的使用文档。
Aider的进阶特性
1. 代码编辑基准测试
Aider不仅仅是一个编码助手，它还有自己的性能评估系统：
编辑技能评估: Aider使用两个基准测试来评估LLM的代码编辑技能。这确保了与Aider配对的AI模型能够胜任编码任务。 Exercism基准: 使用来自Exercism的133个小型编码练习来测试AI的编码能力。 重构基准: 使用89个大型方法的重构任务来测试AI处理复杂代码的能力。
这种基准测试系统使得Aider能够不断优化其性能，并为用户选择最适合的AI模型提供依据。
2. 多样化的编辑格式
整体格式: 适用于简单的编辑任务。 差异格式: 更节省令牌，适合大文件编辑。 统一差异格式: 进一步优化的差异格式，特别适合像GPT-4o这样的模型。
3. 高级用户交互
多行输入: 支持多种方式输入多行消息，方便复杂指令的输入。 命令自动补全: 提供命令自动补全功能，提高使用效率。
4. 独特的使用案例
Aider的文档中提到了一些非常有趣的使用案例，展示了其通用性：
编辑Asciinema文件: 能够编辑复杂的屏幕录制文件，处理特殊的文件格式。 自动更新文档: 基于代码变化自动更新相关文档，保持文档的及时性。 数据分析与可视化: 能够下载、分析数据并生成图表，展示了其在数据科学领域的潜力。
5. 可扩展性与自定义
自定义提示: 允许用户修改系统提示，以适应特定的编码风格或项目需求。 模型设置: 提供高级模型设置，允许用户为未知模型注册上下文窗口限制和成本。 脚本化使用: 支持通过命令行或Python脚本来使用Aider，便于集成到现有工作流程中。
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过去我已写了160+篇AI主题原创长文，我对继续写作充满信心，因为这是我的爱好，我非常热爱这件事。
最近我开通了知识星球，你加入后可以访问公众号收费文章，向我提问，第一时间获取AI资讯。
结语
希望这些工具和技巧能帮助你实现更多创意想法。
别忘了分享你的作品，让我们一起在AI应用开发的道路上共同进步！
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